A Comparison of Time Series Forecasting Models between Hybrid Model and Individual Model for Forecasting Daily Incoming Call Volume

Loading...
Thumbnail Image

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

บทคั ดย่ อ งานวิ จั ยนี ้ มี วั ตถุ ประสงค์ เพื ่ อเปรี ยบเที ยบความถู กต้ องของวิ ธี การพยากรณ์ จ านวนสายโทรเข้ ารายวั น โดยวิ ธี การพยากรณ์ ที ่ ท าการศึ กษามี 3 วิ ธี ได้ แก่ 1) วิ ธี บ็ อกซ์ -เจนกิ นส์ ประกอบด้ วยตั วแบบ SARIMA และตั วแบบ SARIMAX 2) วิ ธี โครงข่ ายประสาทเที ยม และ 3) วิ ธี ผสมระหว่ างตั วแบบ SARIMAX และโครงข่ ายประสาทเที ยม ข้ อมู ลที ่ น ามาใช้ ในการศึ กษาเป็ นข้ อมู ลอนุ กรมเวลารายวั นของจ านวนสายโทรเข้ าไปที ่ ศู นย์ บริ การลู กค้ าของบริ ษั ท แห่ งหนึ ่ ง ซึ ่ งแบ่ งข้ อมู ลเป็ น 2 ชุ ด คื อ ข้ อมู ลในอดี ตตั ้ งแต่ เดื อนมกราคม พ.ศ.2559 ถึ ง เดื อนธั นวาคม พ.ศ.2561 เพื ่ อคั ดเลื อกตั วแบบที ่ เหมาะสมที ่ สุ ด และ ข้ อมู ลในอดี ตตั ้ งแต่ เดื อนมกราคม พ.ศ.2562 ถึ ง เดื อนธั นวาคม พ.ศ.2562 เพื ่ อเปรี ยบเที ยบความแม่ นย าของค่ าพยากรณ์ ที ่ ได้ โดยเกณฑ์ ที ่ ใช้ ในการเปรี ยบเที ยบความคลาดเคลื ่ อนของ การพยากรณ์ คื อ ค่ าเฉลี ่ ยของค่ าสั มบู รณ์ เปอร์ เซ็ นต์ ความคลาดเคลื ่ อน (MAPE)

Description

Keywords

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By